对基因芯片的表达谱数据进行预处理与归一化分析；使用多种统计方法筛选具有显著性差异表达的基因；对差异表达基因数据进行多种聚类分析，并给出树状图；结合基因GO分类(gene ontology)、信号转导数

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随着分子生物学技术和反义核酸药物技术的发展，越来越多的寡核苷酸片段被合成，用以作引物、探针以及反义药物等。对这些片段进行快速检测，以判断合成的是否完全及合成的序列是否正确，是完全必要的。包括MALDI-TOF-MS在内的生物质谱是迄今为止进行这种检测最好的手段。

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SLAF2，增加了测序的有效读长片段，为您开发更多的多态标记和SNP位点，大大提高测序数据的利用率，是简化测序技术中的佼佼者。目前该技术已成功应用于群体进化研究、遗传图谱构建、QTL定位、全基因组关

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重测序是通过对已知全基因组序列的物种进行测序，来研究个体或群体间的相关变异信息，从而找出与疾病、性状、以及功能有关的基因。

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差异microRNA 筛选 ，MicroRNA非编码区靶基因预测，MicroRNA转录因子结合位点分析，靶基因Gene Ontology 分析，靶基因Pathway 分析，Micro与靶基因网络构建

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